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        輕量級(jí)持續(xù)學(xué)習(xí): 0.6%額外參數(shù)把舊模型重編程到新任務(wù)

        輕量級(jí)持續(xù)學(xué)習(xí): 0.6%額外參數(shù)把舊模型重編程到新任務(wù)

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        原標(biāo)題:輕量級(jí)持續(xù)學(xué)習(xí): 0.6%額外參數(shù)把舊模型重編程到新任務(wù)

        關(guān)鍵字:任務(wù),卷積,參數(shù),模型,研究者

        文章來源:機(jī)器之心

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):7949字

        內(nèi)容摘要:機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部持續(xù)學(xué)習(xí)的目的是模仿人類在連續(xù)任務(wù)中持續(xù)積累知識(shí)的能力,其主要挑戰(zhàn)是在持續(xù)學(xué)習(xí)新任務(wù)后如何保持對(duì)以前所學(xué)任務(wù)的表現(xiàn),即避免災(zāi)難性遺忘(catastrophic forgetting)。持續(xù)學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)(multi-task learning)的區(qū)別在于:后者在同一時(shí)間可以得到所有任務(wù),模型可以同時(shí)學(xué)習(xí)所有任務(wù);而在持續(xù)學(xué)習(xí)中任務(wù)一個(gè)一個(gè)出現(xiàn),模型在某一時(shí)刻只能學(xué)習(xí)一個(gè)…

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        聯(lián)系作者

        文章來源:機(jī)器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)

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