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        精確率提升7.8%!首個多模態開放世界檢測大模型MQ-Det登NeurIPS 2023

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        精確率提升7.8%!首個多模態開放世界檢測大模型MQ-Det登NeurIPS 2023

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        原標題:精確率提升7.8%!首個多模態開放世界檢測大模型MQ-Det登NeurIPS 2023

        關鍵字:文本,模型,目標,視覺,示例

        文章來源:新智元

        內容字數:10172字

        內容摘要:新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】MQ-Det在已有基于文本查詢的檢測大模型基礎上,加入了視覺示例查詢功能,同時保留了高泛化性能和細粒度多模態查詢,在ODinW-35基準上實現SOTA性能。目前的開放世界目標檢測模型大多遵循文本查詢的模式,即利用類別文本描述在目標圖像中查詢潛在目標,但這種方式往往會面臨「廣而不精」的問題。論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2305.18980…

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        文章來源:新智元

        作者微信:AI_era

        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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