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原標題：精確率提升7.8%！首個多模態(tài)開放世界檢測大模型MQ-Det登NeurIPS 2023

關鍵字：文本,模型,目標,視覺,示例

文章來源：新智元

內容字數：10172字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】MQ-Det在已有基于文本查詢的檢測大模型基礎上，加入了視覺示例查詢功能，同時保留了高泛化性能和細粒度多模態(tài)查詢，在ODinW-35基準上實現SOTA性能。目前的開放世界目標檢測模型大多遵循文本查詢的模式，即利用類別文本描述在目標圖像中查詢潛在目標，但這種方式往往會面臨「廣而不精」的問題。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2305.18980…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。