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原標(biāo)題：ICML 2024 | 信號表征指數(shù)級強(qiáng)、內(nèi)存節(jié)省超35%，量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)來了
關(guān)鍵字：量子,表征,模型,傅立葉,表示
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者是天津大學(xué)智能與計算學(xué)部張鵬教授及其碩士生趙佳銘，博士生喬文博、高琿。該項研究工作受到國家自然科學(xué)基金委、天津大學(xué) – 中科聞歌聯(lián)合實驗室資助。論文標(biāo)題：Quantum Implicit Neural Representations
論文作者：Jiaming Zhao, Wenbo Qiao, Peng Zhang*, Hui Gao
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.03873
引言
天津大學(xué)量子智能與語言理解團(tuán)隊創(chuàng)新性地將量子計算引入隱式神經(jīng)表征領(lǐng)域，提出了量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)（Quantum Implicit Representation Network, QIREN）。與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比，該方法在理論上具有指數(shù)級強(qiáng)

原文鏈接：ICML 2024 | 信號表征指數(shù)級強(qiáng)、內(nèi)存節(jié)省超35%，量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)來了

聯(lián)系作者

文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺