ICML 2024 | 信號表征指數級強、內存節省超35%，量子隱式表征網絡來了

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原標題：ICML 2024 | 信號表征指數級強、內存節省超35%，量子隱式表征網絡來了
關鍵字：量子,表征,模型,傅立葉,表示
文章來源：機器之心
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論文作者：Jiaming Zhao, Wenbo Qiao, Peng Zhang*, Hui Gao
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.03873
引言
天津大學量子智能與語言理解團隊創新性地將量子計算引入隱式神經表征領域，提出了量子隱式表征網絡（Quantum Implicit Representation Network, QIREN）。與經典神經網絡方法相比，該方法在理論上具有指數級強

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