OpenAI新模型研發(fā)遇挫，稀疏性是大模型降本的鑰匙嗎？

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：OpenAI新模型研發(fā)遇挫，稀疏性是大模型降本的鑰匙嗎？

關(guān)鍵字：模型,微軟,人工智能,成本,可能會(huì)

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3612字

內(nèi)容摘要：選自theinformation機(jī)器之心編譯編輯：小舟OpenAI 也有失敗的模型。大模型的訓(xùn)練與運(yùn)行成本極其高昂，OpenAI 也嘗試過降低成本，只可惜失敗了。去年年底，當(dāng) ChatGPT 引起全球轟動(dòng)時(shí)，OpenAI 的工程師開始研究一種新的人工智能模型，代號為 Arrakis。Arrakis 旨在讓 OpenAI 能夠以更低的成本運(yùn)行機(jī)器人。但據(jù)知情人士透露：2023 年年中，OpenA…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：OpenAI新模型研發(fā)遇挫，稀疏性是大模型降本的鑰匙嗎？

聯(lián)系作者

文章來源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺