Ilya離職后第一個動作：點贊了這篇論文，網友搶著傳看

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原標題：Ilya離職后第一個動作：點贊了這篇論文，網友搶著傳看
關鍵字：表征,模型,數據,任務,解讀
文章來源：量子位
內容字數：9044字

內容摘要：

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI自Ilya Sutskever官宣離職OpenAI后，他的下一步動作成了大家關注焦點。
甚至有人密切關注著他的一舉一動。
這不，Ilya前腳剛剛點贊??了一篇新論文——?
——網友們后腳就搶著都看上了：
論文來自MIT，作者提出了一個假說，用一句話總結是這樣嬸兒的：
神經網絡在不同的數據和模態上以不同目標進行訓練，正趨向于在其表示空間中形成一個共享的現實世界統計模型。
他們將這種推測起名為柏拉圖表示假說，參考了柏拉圖的洞穴寓言以及其關于理想現實本質的觀念。
Ilya甄選還是有保障的，有網友看過后將其稱為是今年看到的最好的論文：
還有網友真的有才，看完后化用《安娜·卡列尼娜》開篇的一句話來總結：所有幸福的語言模型都是相似的，每個不幸的語言模型都有自己的不幸。
化用懷特海名言：所有機器學習都是柏拉圖的注腳。俺們也來看了一下，大概內容是：
作者分析了AI系統的表征收斂（Representational Convergence），即不同神經網絡模型中的數據點表征方式正變得越來越相似，這種相似性跨不同的模型架構、訓練目標乃至數據模態。
是什么推動

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破