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拋棄視覺編碼器,這個「原生版」多模態(tài)大模型也能媲美主流方法

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機(jī)器之心
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拋棄視覺編碼器,這個「原生版」多模態(tài)大模型也能媲美主流方法

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原標(biāo)題:拋棄視覺編碼器,這個「原生版」多模態(tài)大模型也能媲美主流方法
關(guān)鍵字:模型,視覺,編碼器,語言,數(shù)據(jù)
文章來源:機(jī)器之心
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AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com一作刁海文,是大連理工大學(xué)博士生,導(dǎo)師是盧湖川教授。目前在北京智源人工智能研究院實習(xí),指導(dǎo)老師是王鑫龍博士。他的研究興趣是視覺與語言,大模型高效遷移,多模態(tài)大模型等。共同一作崔玉峰,畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),是北京智源人工智能研究院視覺中心算法研究員。他的研究興趣是多模態(tài)模型、生成模型和計算機(jī)視覺,主要工作有 Emu 系列。
近期,關(guān)于多模態(tài)大模型的研究如火如荼,工業(yè)界對此的投入也越來越多。國外相繼推出了炙手可熱的模型,例如 GPT-4o (OpenAI)、Gemini(Google)、Phi-3V (Microsoft)、Claude-3V(Anthropic),以及 Grok-1.5V(xAI)等。與此同時,國內(nèi)的 GLM-4V(智譜 AI)、Step-1.


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文章來源:機(jī)器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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