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        Andrej Karpathy最新采訪:認知核心模型10億參數就夠了,AI會打破教育不公的僵局

        Andrej Karpathy最新采訪:認知核心模型10億參數就夠了,AI會打破教育不公的僵局

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        原標題:Andrej Karpathy最新采訪:認知核心模型10億參數就夠了,AI會打破教育不公的僵局
        關鍵字:機器人,模型,數據,技術,主持人
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:0字

        內容摘要:


        夕小瑤科技說 原創作者 | 海野AI圈子的紅人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI聯合創始人之一,特斯拉AI總監。上一次的動態是官宣創辦一家名為 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布將長期致力于AI原生教育。
        近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投資博客)的采訪,與硅谷知名投資人 Sara Guo 和 Elad Gil,展開一次關于AI、教育與認知的討論。
        在采訪中他提到:
        認知核心AI或許只需要10億參數。AGI到來前,我建議多學習數學、物理、計算機科學。這對于培養邏輯推理非常有幫助。這些知識在AGI到來后依然受用。
        在此次No Priors采訪中,Karpathy就AI+教育、AI發展瓶頸、機器人、自動駕駛 等領域,與主持人展開了一系列討論。這也是Karpathy全職原生教育后,第一次接受專欄采訪。
        機器人、AI的發展趨勢Karpathy離開Tesla自動駕駛之前,曾參與人形機器人項目。Karpathy認為,實際觀察一下汽車,基本上與機器人沒有什么差別。
        Karpathy:
        我認為特斯拉不是一家汽車公司,而是一家


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