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內容摘要:
作者|Nirmal Kumar Juluru、Phoebe Lee
在推出 ChatGPT 后,全球各地的企業開始意識到 AI 的優勢和功能,并競相將其應用到工作流程中。
隨著這種采用的加速,企業不僅必須跟上 AI 的快速發展,而且還必須解決優化、可擴展性和安全性等相關挑戰。
企業 AI 開發之旅通常從數據 ETL (提取、轉換、加載) 階段開始,在此期間準備用于訓練的數據。接下來是訓練 AI 模型。模型完成訓練后,接下來的步驟包括部署和運行推理。企業需要在每個階段使用經過優化的安全軟件來構建生產就緒型 AI 應用。使用 NGC 目錄加速 AI 開發NVIDIA NGC 目錄 通過以容器形式提供一系列 GPU 優化的軟件和 SDK,幫助企業加速其 AI 開發。
目錄中的一些熱門容器包括用于數據 ETL 階段的 RAPIDS,以及用于模型開發階段的 TensorFlow 和 PyTorch。此外,還有用于模型部署階段的 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Triton 推理服務器。
圖 1 展示了可用于 NLP、物體檢測、推薦等多種用例的不同容器。探索 NGC 目錄以找到適
原文鏈接:如何加速生產級 AI 應用開發?
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文章來源:AI前線
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