ControlNet作者新作：AI繪畫能分圖層了！項目未開源就斬獲660 Star

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原標題：ControlNet作者新作：AI繪畫能分圖層了！項目未開源就斬獲660 Star
關鍵字：圖像,透明度,騰訊,模型,方法
文章來源：量子位
內容字數：6408字

內容摘要：

金磊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI“絕不是簡單的摳圖。”
ControlNet作者最新推出的一項研究受到了一波高度關注——
給一句prompt，用Stable Diffusion可以直接生成單個或多個透明圖層（PNG）！
例如來一句：
頭發凌亂的女性，在臥室里。Woman with messy hair, in the bedroom.
可以看到，AI不僅生成了符合prompt的完整圖像，就連背景和人物也能分開。
而且把人物PNG圖像放大細看，發絲那叫一個根根分明。
再看一個例子：
燃燒的柴火，在一張桌子上，在鄉下。Burning firewood, on a table, in the countryside.
同樣，放大“燃燒的火柴”的PNG，就連火焰周邊的黑煙都能分離出來：
這就是ControlNet作者提出的新方法——LayerDiffusion，允許大規模預訓練的潛在擴散模型（Latent Diffusion Model）生成透明圖像。
值得再強調一遍的是，LayerDiffusion絕不是摳圖那么簡單，重點在于生成。
正如網友所說：
這是現在動畫、視頻制作最

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破