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原標(biāo)題：AI 對(duì)齊是未來(lái)十年最重要的科學(xué)和社會(huì)技術(shù)工程 | 新程序員
關(guān)鍵字：模型,系統(tǒng),問(wèn)題,目標(biāo),報(bào)告
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

來(lái)源：《新程序員》編輯部
作者：Brian Christian
整理：曾浩辰、王啟隆
【導(dǎo)讀】人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)猶如疾風(fēng)驟雨般席卷全球，在顛覆傳統(tǒng)的同時(shí)為人類(lèi)帶來(lái)了新一輪的倫理挑戰(zhàn)。AI 模型雖能憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和優(yōu)化效率在各個(gè)行業(yè)大放異彩，然而在追求極致準(zhǔn)確性的模型行為背后，卻存在與其設(shè)計(jì)初衷產(chǎn)生偏差的風(fēng)險(xiǎn)。
如今，“對(duì)齊問(wèn)題”作為 AI 領(lǐng)域的核心議題再度引起熱議，看似簡(jiǎn)單的訴求背后，實(shí)則隱藏著深刻的理論挑戰(zhàn)。本文作者布萊恩·克里斯汀（Brian Christian）將深度剖析這一問(wèn)題，探尋實(shí)現(xiàn) AI 與人類(lèi)目標(biāo)有效對(duì)齊的可能路徑。
本文精選自《新程序員007：大模型時(shí)代的開(kāi)發(fā)者》，《新程序員 007》聚焦開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)，其間既有圖靈獎(jiǎng)得主 Joseph Sifakis、前 OpenAI 科學(xué)家 Joel Lehman 等高瞻遠(yuǎn)矚，又有對(duì)于開(kāi)發(fā)者們至關(guān)重要的成長(zhǎng)路徑、工程實(shí)踐及趟坑經(jīng)驗(yàn)等，歡迎大家點(diǎn)擊訂閱年卡。人工智能（AI）模型與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）系統(tǒng)的迅速崛起和廣泛應(yīng)用，引起了社會(huì)對(duì)這些技術(shù)內(nèi)在的倫理難題和安全風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)密切關(guān)注與審查。當(dāng)前，構(gòu)建安全、穩(wěn)健、可解釋且值得信賴(lài)的

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)