Nature深度｜揭秘ChatGPT是如何“思考”的

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原標(biāo)題：Nature深度｜揭秘ChatGPT是如何“思考”的
關(guān)鍵字：人工智能,模型,神經(jīng)元,研究人員,報(bào)告
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12915字

內(nèi)容摘要：

來源：圖靈人工智能
內(nèi)容來自：Nature
原文作者：Matthew Hutson
原文鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-y
編譯：?jiǎn)讨?br />計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正變得越來越復(fù)雜，以至于人類很難搞清楚其運(yùn)作方式，David Bau 對(duì)此非常熟悉。“作為一名軟件工程師，我已經(jīng)工作了 20 年，研究的都是非常復(fù)雜的系統(tǒng)。這樣的問題一直存在，” Bau 說，他是位于馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)的一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家。
但與傳統(tǒng)軟件不同，通常擁有內(nèi)部知識(shí)的人可以推斷出發(fā)生了什么，Bau 說。例如，如果一個(gè)網(wǎng)站的谷歌搜索排名下降了，那么在谷歌工作的人會(huì)很清楚發(fā)生了什么。人工智能（AI）“真正讓我感到恐懼的是”，他說：“即使是開發(fā)人工智能的人，“也沒有這樣的理解”。
當(dāng)前的人工智能浪潮在很大程度上依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)，無需預(yù)先設(shè)定如何組織或分類信息的規(guī)則，軟件便可以自行識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。這些模式可能是人類難以理解的。最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：受大腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)的軟件。它們模擬了一層層神經(jīng)元，當(dāng)信息從一層傳遞到另一層時(shí)，神經(jīng)元會(huì)對(duì)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換。就像人類大

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)