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原標題：Nature深度｜揭秘ChatGPT是如何“思考”的
關鍵字：人工智能,模型,神經元,研究人員,報告
文章來源：人工智能學家
內容字數：12915字

內容摘要：

來源：圖靈人工智能
內容來自：Nature
原文作者：Matthew Hutson
原文鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-y
編譯：喬治
計算機系統正變得越來越復雜，以至于人類很難搞清楚其運作方式，David Bau 對此非常熟悉。“作為一名軟件工程師，我已經工作了 20 年，研究的都是非常復雜的系統。這樣的問題一直存在，” Bau 說，他是位于馬薩諸塞州波士頓東北大學的一名計算機科學家。
但與傳統軟件不同，通常擁有內部知識的人可以推斷出發生了什么，Bau 說。例如，如果一個網站的谷歌搜索排名下降了，那么在谷歌工作的人會很清楚發生了什么。人工智能（AI）“真正讓我感到恐懼的是”，他說：“即使是開發人工智能的人，“也沒有這樣的理解”。
當前的人工智能浪潮在很大程度上依賴于機器學習，無需預先設定如何組織或分類信息的規則，軟件便可以自行識別數據中的模式。這些模式可能是人類難以理解的。最先進的機器學習系統使用神經網絡：受大腦結構啟發的軟件。它們模擬了一層層神經元，當信息從一層傳遞到另一層時，神經元會對信息進行轉換。就像人類大

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構