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        LeCun又雙叒唱衰自回歸LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有兩篇論文為證

        AIGC動態2年前 (2023)發布 夕小瑤科技說
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        LeCun又雙叒唱衰自回歸LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有兩篇論文為證

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        原標題:LeCun又雙叒唱衰自回歸LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有兩篇論文為證

        關鍵字:自我,能力,論文,反饋,生成器

        文章來源:夕小瑤科技說

        內容字數:5316字

        內容摘要:夕小瑤科技說 分享來源 | 機器之心「任何認為自動回歸式 LLM 已經接近人類水平的 AI,或者僅僅需要擴大規模就能達到人類水平的人,都必須讀一讀這個。AR-LLM 的推理和規劃能力非常有限,要解決這個問題,并不是把它們變大、用更多數據進行訓練就能解決的。」一直以來,圖靈獎得主 Yann LeCun 就是 LLM 的「質疑者」,而自回歸模型是 GPT 系列 LLM 模型所依賴的學習范式。他不止一次…

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        文章來源:夕小瑤科技說

        作者微信:xixiaoyaoQAQ

        作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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