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        讓Llama2 直逼 GPT-4!清華最新研究,大幅提升大模型的通用智能體能力!

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        原標(biāo)題:讓Llama2 直逼 GPT-4!清華最新研究,大幅提升大模型的通用智能體能力!

        關(guān)鍵字:智能,任務(wù),模型,指令,軌跡

        文章來(lái)源:大數(shù)據(jù)文摘

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):14184字

        內(nèi)容摘要:?大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自夕小瑤科技說(shuō)作者 | 智商掉了一地、ZenMoore智能體 (agent) 是一種能夠感知環(huán)境、做出決策并采取行動(dòng)的實(shí)體。傳統(tǒng)的智能體在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,但在適應(yīng)性和泛化方面通常表現(xiàn)欠缺。最近,隨著 ChatGPT 的爆火出圈,最初設(shè)計(jì)用于語(yǔ)言任務(wù)的大型語(yǔ)言模型(LLMs)微調(diào)后在指令遵循、推理、規(guī)劃甚至工具利用方面展示了前所未有的能力。這些能力使 LLM 成為推動(dòng)智能體邁向…

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        作者微信:BigDataDigest

        作者簡(jiǎn)介:普及數(shù)據(jù)思維,傳播數(shù)據(jù)文化

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