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原標(biāo)題：讓Llama2 直逼 GPT-4！清華最新研究，大幅提升大模型的通用智能體能力！

關(guān)鍵字：智能,任務(wù),模型,指令,軌跡

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘

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內(nèi)容摘要：?大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自夕小瑤科技說作者 | 智商掉了一地、ZenMoore智能體 (agent) 是一種能夠感知環(huán)境、做出決策并采取行動的實(shí)體。傳統(tǒng)的智能體在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但在適應(yīng)性和泛化方面通常表現(xiàn)欠缺。最近，隨著 ChatGPT 的爆火出圈，最初設(shè)計(jì)用于語言任務(wù)的大型語言模型（LLMs）微調(diào)后在指令遵循、推理、規(guī)劃甚至工具利用方面展示了前所未有的能力。這些能力使 LLM 成為推動智能體邁向…

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作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化