DeepMind：誰說卷積網(wǎng)絡(luò)不如ViT？

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原標(biāo)題：DeepMind：誰說卷積網(wǎng)絡(luò)不如ViT？

關(guān)鍵字：模型,預(yù)算,本文,數(shù)據(jù),準(zhǔn)確率

文章來源：機器之心

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內(nèi)容摘要：機器之心報道編輯：陳萍、小舟本文通過評估按比例擴大的 NFNets，挑戰(zhàn)了 ConvNets 在大規(guī)模上表現(xiàn)不如 ViTs 的觀點。深度學(xué)習(xí)的早期成功可歸功于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）的發(fā)展。近十年來，ConvNets 主導(dǎo)了計算機視覺基準(zhǔn)測試。然而近年來，它們越來越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。很多人認(rèn)為，ConvNets 在小型或中等規(guī)模的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)…

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺