多模態LLM幻覺問題降低30%！業內首個“啄木鳥”免重訓方法誕生｜中科大

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原標題：多模態LLM幻覺問題降低30%！業內首個“啄木鳥”免重訓方法誕生｜中科大

關鍵字：模型,啄木鳥,幻覺,問題,關鍵

文章來源：量子位

內容字數：5592字

內容摘要：豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI還在用指令微調解決多模態大模型的“幻覺”問題嗎？比如下圖中模型將橙色柯基錯認為“紅狗”，還指出周圍還有幾條。現在，中科大的一項研究想到了一個全新辦法：一個免重訓、即插即用的通用架構，直接從模型給出的錯誤文本下手，“倒推”出可能出現“幻覺”之處，然后與圖片確定事實，最終直接完成修正。他們將這個方法命名為“啄木鳥”（Woodpecker）。就像這位所謂…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破