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別讓大模型被基準評估坑了!測試集亂入預訓練,分數(shù)虛高,模型變傻

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 量子位
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別讓大模型被基準評估坑了!測試集亂入預訓練,分數(shù)虛高,模型變傻

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原標題:別讓大模型基準評估坑了!測試集亂入預訓練,分數(shù)虛高,模型變傻

關(guān)鍵字:報告,模型,基準,數(shù)據(jù),測試

文章來源:量子位

內(nèi)容字數(shù):4437字

內(nèi)容摘要:明敏 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI“別讓大模型被基準評估給坑了”。這是一項最新研究的題目,來自人民大學信息學院、高瓴人工智能學院和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校。研究發(fā)現(xiàn),基準測試中相關(guān)數(shù)據(jù)意外被用于模型訓練的現(xiàn)象,變得越來越常見了。因為預訓練語料中包含很多公開文本資料,而評估基準也建立在這些信息之上,本來這種情況就在所難免。現(xiàn)在隨著大模型試圖搜集更多公開數(shù)據(jù),問題正在加重。要知道,…

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