視覺分詞器統一圖文信息，快手提出基座模型 LaVIT 刷榜多模態任務

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原標題：視覺分詞器統一圖文信息，快手提出基座模型 LaVIT 刷榜多模態任務

關鍵字：快手,圖像,視覺,文本,分詞

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：8523字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、Python你是否想過，有朝一日能夠僅輸入寥寥數語或圖片，就可以一鍵檢索最為匹配的短視頻內容。不是憑借視頻標簽、也不是依靠標題字幕，而是大模型真正理解了視頻內容。近期，來自快手的新研究利用視覺分詞器統一圖文信息，LaVIT 讓這個創想逐步變為現實。近年來，研究人員對多模態大模型（MLLM）理解能力進行探索，旨在將強大的純文本 LLM 擴展到處理多模態輸入。…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。