阿里發布大模型發布圖結構長文本處理智能體，超越GPT-4-128k

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原標題：阿里發布大模型發布圖結構長文本處理智能體，超越GPT-4-128k
關鍵字：文本,任務,方法,智能,節點
文章來源：夕小瑤科技說
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內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard
隨著大語言模型的發展，處理長文本的能力成為了一個重要挑戰。雖然有許多方法試圖解決這個問題，但都存在不同程度的局限性。最近，阿里巴巴的研究團隊提出了一個名為GraphReader的新方法，通過將長文本組織成圖結構，并利用智能體來探索這個圖，成功提升了模型處理長文本的能力。
GraphReader的核心思想是將長文本分解成關鍵元素和原子事實，構建成一個圖，然后讓智能體在這個圖中探索和推理。這種方法不僅能有效處理超長文本，還在多跳問答等復雜任務上取得了優異表現。與目前主流的長文本處理方法相比，GraphReader展現出更強的擴展性和魯棒性。
這個創新方法為大語言模型處理長文本開辟了新的思路，有望在各種需要長文本理解的應用場景中發揮重要作用。接下來，讓我們一起深入了解GraphReader的原理和優勢。
論文標題：
GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models
論文鏈接：
https://arxiv

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189