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原標(biāo)題：?首個(gè)自主機(jī)器學(xué)習(xí)AI工程師，剛問世就秒了OpenAI o1，Kaggle大師拿到飽
關(guān)鍵字：機(jī)器,模型,數(shù)據(jù),基準(zhǔn),智能
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：澤南，亞鸝???多智能體系統(tǒng)，可自動(dòng)化整個(gè) ML 工作流程，節(jié)省數(shù)千小時(shí)工時(shí)。
Open AI 的推理模型 o1，這么快就被比下去了？
本周五，AI 社區(qū)見證了又一項(xiàng)突破：一個(gè)完全自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)流程的 AI 工程師，能輕松獲得 Kaggle 大師水平，在參與的 50 個(gè) Kaggle 競(jìng)賽上獲得了其中 26% 的獎(jiǎng)牌，成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于之前 Open AI 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)加強(qiáng)版的 o1 模型。
創(chuàng)造這項(xiàng)紀(jì)錄的 AI，來自一家名為 NEO 的創(chuàng)業(yè)公司。據(jù)該公司介紹，NEO 可以自動(dòng)化整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程，為開發(fā)人員節(jié)省數(shù)千小時(shí)的繁重工作。它是一個(gè)多智能體（AI Agent）系統(tǒng)，可用并行的方式解決單一問題。目前這一 AI 系統(tǒng)還在內(nèi)測(cè)申請(qǐng)階段，除了視頻 Demo 內(nèi)容，我們還能找到官方的簡(jiǎn)單介紹：
機(jī)器學(xué)習(xí)中的挑戰(zhàn)
首先是 NEO 希望解決的問題。
機(jī)器學(xué)習(xí)的「從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)」這一看似簡(jiǎn)單的前提掩蓋了開發(fā)人員每天面臨挑戰(zhàn)的復(fù)雜性。雖然傳統(tǒng)編程遵循明確的規(guī)則和邏輯路徑，但機(jī)器學(xué)習(xí)引入了一系列新的不確定性，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員也難以應(yīng)對(duì)。從本質(zhì)上講，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要代碼開發(fā)的專

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