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原標題：?首個自主機器學習AI工程師，剛問世就秒了OpenAI o1，Kaggle大師拿到飽
關鍵字：機器,模型,數據,基準,智能
文章來源：機器之心
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機器之心報道
編輯：澤南，亞鸝???多智能體系統，可自動化整個 ML 工作流程，節省數千小時工時。
Open AI 的推理模型 o1，這么快就被比下去了？
本周五，AI 社區見證了又一項突破：一個完全自動化機器學習流程的 AI 工程師，能輕松獲得 Kaggle 大師水平，在參與的 50 個 Kaggle 競賽上獲得了其中 26% 的獎牌，成績遠遠優于之前 Open AI 的強化學習加強版的 o1 模型。
創造這項紀錄的 AI，來自一家名為 NEO 的創業公司。據該公司介紹，NEO 可以自動化整個機器學習的工作流程，為開發人員節省數千小時的繁重工作。它是一個多智能體（AI Agent）系統，可用并行的方式解決單一問題。目前這一 AI 系統還在內測申請階段，除了視頻 Demo 內容，我們還能找到官方的簡單介紹：
機器學習中的挑戰
首先是 NEO 希望解決的問題。
機器學習的「從數據中學習」這一看似簡單的前提掩蓋了開發人員每天面臨挑戰的復雜性。雖然傳統編程遵循明確的規則和邏輯路徑，但機器學習引入了一系列新的不確定性，即使是經驗豐富的開發人員也難以應對。從本質上講，機器學習不僅需要代碼開發的專

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