用AI評(píng)估AI，上交大新款大模型部分任務(wù)超越GPT-4，模型數(shù)據(jù)都開(kāi)源

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關(guān)鍵字：模型,場(chǎng)景,標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù),樣本

文章來(lái)源：量子位

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內(nèi)容摘要：Pengfei Liu 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI評(píng)估大模型對(duì)齊表現(xiàn)最高效的方式是？在生成式AI趨勢(shì)里，讓大模型回答和人類(lèi)價(jià)值（意圖）一致非常重要，也就是業(yè)內(nèi)常說(shuō)的對(duì)齊（Alignment）。“讓大模型自己上。”這是上海交通大學(xué)生成式人工智能研究組（GAIR）提出的最新思路。但是目前的評(píng)估方法還存在透明度不夠、準(zhǔn)確性不佳等問(wèn)題。所以研究人員開(kāi)源了一個(gè)130億參數(shù)規(guī)模的大模型Au…

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破