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原標題:S-LoRA:一個GPU運行數千大模型成為可能
文章來源:機器之心
內容字數:5947字
內容摘要:機器之心報道編輯:蛋醬一般來說,大語言模型的部署都會采用「預訓練 — 然后微調」的模式。但是,當針對眾多任務(如個性化助手)對 base 模型進行微調時,訓練和服務成本會變得非常高昂。低秩適配(LowRank Adaptation,LoRA)是一種參數效率高的微調方法,通常用于將 base 模型適配到多種任務中,從而產生了大量從一個 base 模型衍生出來的 LoRA 適配程序。這種模式為服務過程…
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