蘋果AI放大招？新設(shè)備端模型超過GPT-4，有望拯救Siri

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原標(biāo)題：蘋果AI放大招？新設(shè)備端模型超過GPT-4，有望拯救Siri
關(guān)鍵字：實(shí)體,模型,屏幕,用戶,數(shù)據(jù)
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報道
機(jī)器之心編輯部或許不久之后，Siri就能看懂手機(jī)屏幕并幫你點(diǎn)外賣了。在最近的一篇論文中，蘋果的研究人員宣稱，他們提出了一個可以在設(shè)備端運(yùn)行的模型，這個模型在某些方面可以超過 GPT-4。
具體來說，他們研究的是 NLP 中的指代消解（Reference Resolution）問題，即讓 AI 識別文本中提到的各種實(shí)體（如人名、地點(diǎn)、組織等）之間的指代關(guān)系的過程。簡而言之，它涉及到確定一個詞或短語所指的具體對象。這個過程對于理解句子的意思至關(guān)重要，因?yàn)槿藗冊诮涣鲿r經(jīng)常使用代詞或其他指示詞（如「他」、「那里」）來指代之前提到的名詞或名詞短語，避免重復(fù)。
不過，論文中提到的「實(shí)體」更多得與手機(jī)、平板電腦等設(shè)備有關(guān)，包括：
屏幕實(shí)體（On-screen Entities）：用戶在與設(shè)備交互時，屏幕上顯示的實(shí)體或信息。
對話實(shí)體（Conversational Entities）：與對話相關(guān)的實(shí)體。這些實(shí)體可能來自用戶之前的發(fā)言（例如，當(dāng)用戶說「給媽媽打電話」時，「媽媽」的聯(lián)系方式就是相關(guān)的實(shí)體），或者來自虛擬助手（例如，當(dāng)助手為用戶提供一系列地點(diǎn)或鬧鐘供選擇時）。
后臺實(shí)體（Bac

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺