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        實測13個類Sora視頻生成模型,8000多個案例,一次看個夠

        AIGC動態7個月前發布 機器之心
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        實測13個類Sora視頻生成模型,8000多個案例,一次看個夠

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        原標題:實測13個類Sora視頻生成模型,8000多個案例,一次看個夠
        關鍵字:騰訊,報告,模型,視頻,提示
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com作者團隊介紹:本文作者主要來自騰訊 AI Lab,作者分別是曾愛玲,騰訊 AI 資深研究員;來自中科大的楊雨航,主要研究方向是人與物互動的理解與生成;陳衛東,騰訊 AI 資深研究員;劉威,騰訊杰出科學家,IEEE fellow。
        最近,騰訊 AI Lab 聯合中科大發布了一份針對類 SORA 視頻生成模型的測評報告,重點聚焦目前最前沿的類 SORA DiT 架構的高質量視頻生成閉源模型,產品以及部分開源模型評估,從技術上,這些模型相較于之前 Stable Diffusion 類的視頻模型不僅全面提升了畫質,還在動作自然度和多樣性、視覺 – 語言對齊以及控制精度上做出了顯著進步,測評涵蓋了從文生視頻(T2V)、圖生視頻(I2V)以及視頻到視頻(V2V)生成模型全


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