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原標題：張鵬對話無問芯穹夏立雪：中國的Scaling Law是場景優勢，異構算力解決大模型落地難題
關鍵字：模型,解讀,場景,硬件,核心
文章來源：Founder Park
內容字數：22340字

內容摘要：

Scaling Law 已成為大模型進化的「不二法門」。
參數量越大、數據集規模越大、算力消耗越大，大模型性能就越好。相比較海外的大模型公司，國內的大模型公司會面臨更嚴峻的算力問題，資金、顯卡限購等，以至于有不少人質疑，中國大模型到底有沒有 Scaling Law？
無問芯穹聯合創始人 & CEO 夏立雪認為，「我認為 Scaling Law 在中國可以有另外一個解讀，也就是應用場景的 Scaling Law。」
而他們推出的「MxN」架構，「解決的是一堆相似的大模型，怎么能夠在不同的卡上跑起來，最后以一種類似于水、電、煤氣這樣的資源的形式給到開發者使用。」
在他看來，「大模型今年最核心的任務就是落地，而落地的卡點就是性價比」。
4 月 10 日，在極客公園創始人&總裁張鵬和夏立雪的對話直播里，關于大模型 Scaling Law、國內的算力難題，以及大模型的落地難題，進行了探討，并嘗試提出了一些非的觀點。
本文基于直播整理，略有刪減。01
CUDA 是英偉達的壁壘，推理場景是算力未來的重點張鵬：從你的角度來看，上個月的 GTC 有什么值得大家注意的東西？
夏立雪：大概從 2018

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。