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當數據成為「生產資料」,三篇論文總結如何用水印技術保護AI訓練數據版權

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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當數據成為「生產資料」,三篇論文總結如何用水印技術保護AI訓練數據版權

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原標題:當數據成為「生產資料」,三篇論文總結如何用水印技術保護AI訓練數據版權

關鍵字:數據,水印,樣本,模型,

文章來源:機器之心

內容字數:37614字

內容摘要:機器之心原創作者:Jiying編輯:H4O1、引言 — 為什么要在 AI 訓練數據中添加水印?深度神經網絡(DNN)以其高效率和高效益被廣泛應用于許多關鍵任務應用和設備中。高質量的已發布(如開源或商業)數據集是 DNNs 技術發展的關鍵因素之一。研究人員和開發人員利用這些數據集驗證其模型的有效性,進而加快 DNN 的開發。這些已發布數據集非常有價值,但收集數據的過程通常耗時且非常昂貴。在這樣的應…

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