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原標題：GPT-4V醫(yī)學執(zhí)照考試成績超過大部分醫(yī)學生，AI加入臨床還有多遠？

關鍵字：解讀,報告,人工智能,醫(yī)學,圖像

文章來源：機器之心

內容字數：5245字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部人工智能（AI）在醫(yī)學影像診斷方面的應用已經有了長足的進步。然而，在未經嚴格測試的情況下，醫(yī)生往往難以采信人工智能的診斷結果。對于他們來說，理解人工智能根據醫(yī)學影像給出的判別，需要增加額外的認知成本。為了增強醫(yī)生對輔助醫(yī)療的人工智能之間的信任，讓 AI 通過一個醫(yī)生必須通過的資格考試或許是一個有效的方法。醫(yī)學執(zhí)照考試是用來評估醫(yī)生專業(yè)知識和技能的標準化考試，是衡量一個醫(yī)生是否有能力安全有效地護理患者的基礎。在最新的研究中，來自馬薩諸塞大學、復旦大學的跨學科研究人員團隊利用生成式多模態(tài)預訓練模型 GPT-4V (ision) 突破了人工智能在醫(yī)學問答中的最佳水平。研究測試了 GPT-4V 回答美國醫(yī)學執(zhí)照考試題的能力，特別是題目包含圖像的考題—— 這對醫(yī)療人工智能系統(tǒng)來說一直以來都是一項挑戰(zhàn)。該研究表明，GPT-4V 不僅超越了 GPT-4 和 ChatGPT 等前…

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