標簽：醫學

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這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

作者：李寶珠 編輯：三羊 上海交通大學王延峰教授與謝偉迪教授團隊創建了一個包含 255 億 tokens 的多語言醫療語料庫 MMedC，開發了一個覆蓋 6 種語言的多語...

作者：哇塞 編輯：十九，李寶珠 浙江大學聯合微軟亞洲研究院提出了一種全新的統一醫學圖像預訓練框架 UniMedI。它利用診斷報告作為公共語義空間，可為不同模...

作者：哇塞 編輯：李姝，李寶珠 麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室團隊等，提出一種交互式生物醫學圖像分割通用模型 ScribblePrompt，支持不同注釋方式...

作者：哇塞 編輯：十九，李寶珠 牛津大學團隊開發了名為 Medical SAM 2 (MedSAM-2) 的醫學圖像分割模型，基于 SAM 2 框架設計，將醫學圖像視作視頻，不僅在 3...

來源：原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41591-024-03148-7 以大模型為代表的生成式人工智能，擁有強大的知識編碼、文本理解、推理能力，迅速成為...

??人體器官分割是醫學圖像分析的關鍵技術，在自動化疾病診斷和手術治療中發揮著重要作用。傳統的醫學圖像分割依靠放射科醫生手動完成，耗時費力。例如，繪制...

新智元報道編輯：拉燕 【新智元導讀】AGI在實然層面上會對我們產生哪些具體可見的幫助？想必醫療領域的重大革新是我們逃不開的。我們為什么需要AGI？ 很多人...

機器之心專欄機器之心編輯部人工智能（AI）在醫學影像診斷方面的應用已經有了長足的進步。然而，在未經嚴格測試的情況下，醫生往往難以采信人工智能的診斷結...

來源：專知大型語言模型（LLMs），如ChatGPT，由于其令人印象深刻的人類語言理解和生成能力，獲得了極大的關注。因此，將LLMs應用于醫學，以協助醫生和病人護...

來源：ScienceAI編輯：綠蘿近日，美國斯克里普斯研究所（Scripps Research）的基因組學主任兼教授 Eric Topol 在《Science》發表了題為《As artificial intel...