標(biāo)簽:醫(yī)學(xué)
WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經(jīng)常用來(lái)日常寫(xiě)作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會(huì)員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址:http:/...
AI賺錢(qián)副業(yè)~AI生成影視解說(shuō),半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說(shuō)的是,機(jī)會(huì)還是有的,但問(wèn)題不在于有沒(méi)有,而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì),然后抓住它。 接觸過(guò)很多咨詢項(xiàng)目的人,發(fā)現(xiàn)...
醫(yī)療領(lǐng)域基準(zhǔn)測(cè)試超越Llama 3、接近GPT-4,上海交大團(tuán)隊(duì)發(fā)布多語(yǔ)言醫(yī)學(xué)大模型,覆蓋6國(guó)語(yǔ)言
作者:李寶珠 編輯:三羊 上海交通大學(xué)王延峰教授與謝偉迪教授團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)包含 255 億 tokens 的多語(yǔ)言醫(yī)療語(yǔ)料庫(kù) MMedC,開(kāi)發(fā)了一個(gè)覆蓋 6 種語(yǔ)言的多語(yǔ)...
入選ECCV 2024!浙江大合微軟亞洲研究院提出統(tǒng)一醫(yī)學(xué)圖像預(yù)訓(xùn)練框架UniMedI,打破醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)異構(gòu)化藩籬
作者:哇塞 編輯:十九,李寶珠 浙江大學(xué)聯(lián)合微軟亞洲研究院提出了一種全新的統(tǒng)一醫(yī)學(xué)圖像預(yù)訓(xùn)練框架 UniMedI。它利用診斷報(bào)告作為公共語(yǔ)義空間,可為不同模...
入選ECCV 2024!覆蓋5.4w+圖像,MIT提出醫(yī)學(xué)圖像分割通用模型ScribblePrompt,性能優(yōu)于SAM
作者:哇塞 編輯:李姝,李寶珠 麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)等,提出一種交互式生物醫(yī)學(xué)圖像分割通用模型 ScribblePrompt,支持不同注釋方式...
SAM 2最新應(yīng)用落地!牛津大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布Medical SAM 2,刷新醫(yī)學(xué)圖像分割SOTA榜
作者:哇塞 編輯:十九,李寶珠 牛津大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了名為 Medical SAM 2 (MedSAM-2) 的醫(yī)學(xué)圖像分割模型,基于 SAM 2 框架設(shè)計(jì),將醫(yī)學(xué)圖像視作視頻,不僅在 3...
Nature Medicine:“小世界增強(qiáng)”落地級(jí)醫(yī)學(xué)大模型推向臨床試驗(yàn)
來(lái)源:原文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41591-024-03148-7 以大模型為代表的生成式人工智能,擁有強(qiáng)大的知識(shí)編碼、文本理解、推理能力,迅速成為...
因?yàn)锳I,構(gòu)建「腹部地圖」這個(gè)醫(yī)學(xué)工作加速了數(shù)百倍
??人體器官分割是醫(yī)學(xué)圖像分析的關(guān)鍵技術(shù),在自動(dòng)化疾病診斷和手術(shù)治療中發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分割依靠放射科醫(yī)生手動(dòng)完成,耗時(shí)費(fèi)力。例如,繪制...
OpenAI總裁Greg:需要AGI治療妻子綜合性罕見(jiàn)病,谷歌醫(yī)療AI已有重大突破
新智元報(bào)道編輯:拉燕 【新智元導(dǎo)讀】AGI在實(shí)然層面上會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生哪些具體可見(jiàn)的幫助?想必醫(yī)療領(lǐng)域的重大革新是我們逃不開(kāi)的。我們?yōu)槭裁葱枰狝GI? 很多人...
GPT-4V醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試成績(jī)超過(guò)大部分醫(yī)學(xué)生,AI加入臨床還有多遠(yuǎn)?
機(jī)器之心專(zhuān)欄機(jī)器之心編輯部人工智能(AI)在醫(yī)學(xué)影像診斷方面的應(yīng)用已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。然而,在未經(jīng)嚴(yán)格測(cè)試的情況下,醫(yī)生往往難以采信人工智能的診斷結(jié)...
醫(yī)學(xué)大模型有何進(jìn)展?牛津等《醫(yī)學(xué)中大型語(yǔ)言模型》綜述,詳述大模型醫(yī)學(xué)進(jìn)展、應(yīng)用與挑戰(zhàn)
來(lái)源:專(zhuān)知大型語(yǔ)言模型(LLMs),如ChatGPT,由于其令人印象深刻的人類(lèi)語(yǔ)言理解和生成能力,獲得了極大的關(guān)注。因此,將LLMs應(yīng)用于醫(yī)學(xué),以協(xié)助醫(yī)生和病人護(hù)...
Science 發(fā)文,隨著人工智能走向多模態(tài),醫(yī)療應(yīng)用倍增
來(lái)源:ScienceAI編輯:綠蘿近日,美國(guó)斯克里普斯研究所(Scripps Research)的基因組學(xué)主任兼教授 Eric Topol 在《Science》發(fā)表了題為《As artificial intel...
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