AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：因?yàn)锳I，構(gòu)建「腹部地圖」這個(gè)醫(yī)學(xué)工作加速了數(shù)百倍
關(guān)鍵字：解讀,放射科,腹部,醫(yī)學(xué),醫(yī)生
文章來(lái)源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2791字

內(nèi)容摘要：

??人體器官分割是醫(yī)學(xué)圖像分析的關(guān)鍵技術(shù)，在自動(dòng)化疾病診斷和手術(shù)治療中發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分割依靠放射科醫(yī)生手動(dòng)完成，耗時(shí)費(fèi)力。例如，繪制單個(gè)腹部器官的標(biāo)注通常需要放射科醫(yī)生大約1小時(shí)的時(shí)間。
約翰霍普金斯研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)利用放射科醫(yī)生和智能算法相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，對(duì)近萬(wàn)例CT掃描中的25種人體組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)標(biāo)注，也對(duì)其中部分腫瘤提供了偽標(biāo)注，構(gòu)建起名為“腹部地圖”的重要醫(yī)學(xué)工具。用傳統(tǒng)方法完成這項(xiàng)工作需要花費(fèi)放射科醫(yī)生近107年。據(jù)估算，該智能算法能為后續(xù)繪制更大規(guī)模，更大范圍的“人體地圖”加速至少533倍。
腹部地圖的建立可以為多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，例如自動(dòng)手術(shù)規(guī)劃，人工智能（AI）研究，虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，臨床教學(xué)等，提供豐富的數(shù)據(jù)支持。前期實(shí)驗(yàn)表明，在腹部地圖上訓(xùn)練的AI模型能夠自動(dòng)識(shí)別器官邊緣，在準(zhǔn)確率，魯棒性，遷移性上超越現(xiàn)有模型水平，大大減輕了人工標(biāo)注的負(fù)擔(dān)，為后續(xù)應(yīng)用在癌癥檢測(cè)和量化等相關(guān)任務(wù)中提供可能。
該項(xiàng)目的研究成果發(fā)表在醫(yī)學(xué)影像分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議中，例如MICCAI，RSNA，NeurIPS，ICLR，ICCV等，在這期間構(gòu)建的大規(guī)模醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集將在

原文鏈接：因?yàn)锳I，構(gòu)建「腹部地圖」這個(gè)醫(yī)學(xué)工作加速了數(shù)百倍

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專(zhuān)業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)