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原標題：因為AI，構建「腹部地圖」這個醫學工作加速了數百倍
關鍵字：解讀,放射科,腹部,醫學,醫生
文章來源：機器之心
內容字數：2791字

內容摘要：

??人體器官分割是醫學圖像分析的關鍵技術，在自動化疾病診斷和手術治療中發揮著重要作用。傳統的醫學圖像分割依靠放射科醫生手動完成，耗時費力。例如，繪制單個腹部器官的標注通常需要放射科醫生大約1小時的時間。
約翰霍普金斯研究團隊通過利用放射科醫生和智能算法相結合的優勢，對近萬例CT掃描中的25種人體組織結構進行了詳細標注，也對其中部分腫瘤提供了偽標注，構建起名為“腹部地圖”的重要醫學工具。用傳統方法完成這項工作需要花費放射科醫生近107年。據估算，該智能算法能為后續繪制更大規模，更大范圍的“人體地圖”加速至少533倍。
腹部地圖的建立可以為多個醫學領域，例如自動手術規劃，人工智能（AI）研究，虛擬/增強現實，臨床教學等，提供豐富的數據支持。前期實驗表明，在腹部地圖上訓練的AI模型能夠自動識別器官邊緣，在準確率，魯棒性，遷移性上超越現有模型水平，大大減輕了人工標注的負擔，為后續應用在癌癥檢測和量化等相關任務中提供可能。
該項目的研究成果發表在醫學影像分析，機器學習，計算機視覺領域的頂級會議中，例如MICCAI，RSNA，NeurIPS，ICLR，ICCV等，在這期間構建的大規模醫學數據集將在

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺