大模型變身雙面人：虛假新聞制造機VS假新聞鑒別大師！

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原標題：大模型變身雙面人：虛假新聞制造機VS假新聞鑒別大師！

關鍵字：模型,語言,虛假,文本,論據(jù)

文章來源：夕小瑤科技說

內(nèi)容字數(shù)：6087字

內(nèi)容摘要：夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 付奶茶、Python大家是怎樣看待大型語言模型生成信息的可靠性呢？盡管大語言模型生成的內(nèi)容“像模像樣”，但這些模型偶爾的失誤揭示了一個關鍵問題：它們生成的內(nèi)容并不總是真實可靠的。那么，這種“不保真”特性能否被用來制造虛假信息呢？最近，一篇論文正好針對這一議題進行了探討：我們能否利用大型語言模型來制造虛假的信息？論文題目：《Disinformation Capabilities of Large Language Models》論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2311.08838.pdf研究團隊選取了10種不同的大語言模型，使用20種虛假信息敘事來評估它們的性能，這些敘事被分為五個類別：COVID-19、俄烏戰(zhàn)爭、健康、美國和區(qū)域性話題。令人害怕的事情發(fā)生了！實驗結果證實了大語言模型可以制造出令人信服的虛假新聞。制造假新聞的方法的教程作者…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術深度。