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原標題:大模型變身雙面人:虛假新聞制造機VS假新聞鑒別大師!
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:6087字
內容摘要:夕小瑤科技說 原創作者 | 付奶茶、Python大家是怎樣看待大型語言模型生成信息的可靠性呢?盡管大語言模型生成的內容“像模像樣”,但這些模型偶爾的失誤揭示了一個關鍵問題:它們生成的內容并不總是真實可靠的。那么,這種“不保真”特性能否被用來制造虛假信息呢?最近,一篇論文正好針對這一議題進行了探討:我們能否利用大型語言模型來制造虛假的信息?論文題目:《Disinformation Capabilities of Large Language Models》論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2311.08838.pdf研究團隊選取了10種不同的大語言模型,使用20種虛假信息敘事來評估它們的性能,這些敘事被分為五個類別:COVID-19、俄烏戰爭、健康、美國和區域性話題。令人害怕的事情發生了!實驗結果證實了大語言模型可以制造出令人信服的虛假新聞。制造假新聞的方法的教程作者…
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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。
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