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原標題：NeurIPS 2023 | 模仿人類舉一反三，數據集擴增新范式GIF框架來了

關鍵字：數據,字節跳動,模型,樣本,信息量

文章來源：機器之心

內容字數：5076字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部在這篇 NeurIPS 2023 論文中，來自新加坡國立大學和字節跳動的學者們受人類聯想學習的啟發，提出了數據集擴增的新范式，有效地提升了深度模型在小數據場景下的性能和泛化能力，極大地降低了人工收集和標注數據的時間和成本。代碼已開源。論文鏈接：https://browse.arxiv.org/pdf/2211.13976.pdfGitHub：https://github.com/Vanint/DatasetExpansion眾所周知，深度神經網絡的性能很大程度上依賴于訓練數據的數量和質量，這使得深度學習難以廣泛地應用在小數據任務上。例如，在醫療等領域的小數據應用場景中，人力收集和標注大規模的數據集往往費時費力。為了解決這一數據稀缺問題并最小化數據收集成本，該論文探索了一個數據集擴增新范式，旨在自動生成新數據從而將目標任務的小數據集擴充為更大且更具信息量的大數據集?！?/p>

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺