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        百萬級高質量視頻數據集發布,登頂抱抱臉數據集排行榜,中科大&上海AI Lab等出品

        AIGC動態11個月前發布 量子位
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        百萬級高質量視頻數據集發布,登頂抱抱臉數據集排行榜,中科大&上海AI Lab等出品

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        原標題:百萬級高質量視頻數據集發布,登頂抱抱臉數據集排行榜,中科大&上海AI Lab等出品
        關鍵字:視頻,數據,研究者,模型,字幕
        文章來源:量子位
        內容字數:0字

        內容摘要:


        ShareGPT4V團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI中科大、上海AI實驗室等組成的ShareGPT4V團隊,推出了新的視頻數據集,登頂HuggingFace排行榜!
        數據集涵蓋了3000小時的高質量視頻數據,而且還配有高質量的文字描述。
        利用這一數據集,團隊重新測試了北大的Open-Sora-Plan,發現視頻生成質量獲得了顯著提升。
        作者認為,無論是視頻理解還是視頻生成任務,都離不開詳細高質量的視頻-字幕數據。
        利用GPT-4v的視覺能力,團隊得到了4萬條(共291小時)帶有標注的視頻數據,生成的描述包含了豐富的世界知識。
        在此基礎之上,團隊得到了能自動生成視頻描述的模型,從而將數據規模拓展到了480萬條、近3000小時。
        目前該項目已開源,論文登上了6月7日的抱抱臉Daily Papers榜首,同時數據集本身也成功登頂VQA類數據集榜單。
        為視頻生成高質量描述視頻多模態領域中,閉源商業模型一直處于斷層領先的地位,而研究者們認為,這種領先優勢,離不開詳細高質量的視頻-字幕數據。
        因此,該研究團隊致力于為視頻獲取大量詳細而精確的字幕,提升大型視頻語言模型的視頻理解能力和文生視


        原文鏈接:百萬級高質量視頻數據集發布,登頂抱抱臉數據集排行榜,中科大&上海AI Lab等出品

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        文章來源:量子位
        作者微信:QbitAI
        作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業新突破

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