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原標題：大模型掃盲系列——初識大模型

關鍵字：模型,數據,任務,參數,語言

文章來源：大數據文摘

內容字數：17104字

內容摘要：大數據文摘受權轉載自數據派THU作者：金一鳴編輯：黃繼彥近年來，隨著計算機技術和大數據的快速發展，深度學習在各個領域取得了顯著的成果。為了提高模型的性能，研究者們不斷嘗試增加模型的參數數量，從而誕生了大模型這一概念。本文將從大模型的原理、訓練過程、prompt和相關應用介紹等方面進行分析，幫助讀者初步了解大模型。大模型的定義大模型是指具有數千萬甚至數億參數的深度學習模型。近年來，隨著計算機技術和大數據的快速發展，深度學習在各個領域取得了顯著的成果，如自然語言處理，圖片生成，工業數字化等。為了提高模型的性能，研究者們不斷嘗試增加模型的參數數量，從而誕生了大模型這一概念。本文討論的大模型將以平時指向比較多的大語言模型為例來進行相關介紹。大模型的基本原理與特點大模型的原理是基于深度學習，它利用大量的數據和計算資源來訓練具有大量參數的神經網絡模型。通過不斷地調整模型參數，使得模型能夠在各種任務中取…

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作者簡介：普及數據思維，傳播數據文化