南開&山大&北理工團隊開發trRosettaRNA：利用Transformer網絡自動預測RNA 3D結構

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：南開&山大&北理工團隊開發trRosettaRNA：利用Transformer網絡自動預測RNA 3D結構

關鍵字：結構,方法,深度,基準,蛋白質

文章來源：機器之心

內容字數：6624字

內容摘要：將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮RNA 3D 結構預測是一個長期存在的挑戰。受最近蛋白質結構預測領域突破的啟發，南開大學、山東大學以及北京理工大學的研究團隊開發了 trRosettaRNA，這是一種基于深度學習的自動化 RNA 3D 結構預測方法。trRosettaRNA 流程包括兩個主要步驟：通過transformer網絡進行 1D 和 2D 幾何形狀預測；以及通過能量最小化進行的 3D 結構折疊?；鶞蕼y試表明 trRosettaRNA 優于傳統的自動化方法。在 CASP15 和 RNA-Puzzles 實驗的盲測中，對天然 RNA 的自動 trRosettaRNA 預測與人類的頂級預測具有競爭力。當通過均方根偏差的 Z 分數進行測量時，trRosettaRNA 的性能也優于 CASP15 中其他基于深度學習的方法。該研…

原文鏈接：點此閱讀原文：南開&山大&北理工團隊開發trRosettaRNA：利用Transformer網絡自動預測RNA 3D結構

聯系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺