單個A100生成3D圖像只需30秒，這是Adobe讓文本、圖像都動起來的新方法

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：單個A100生成3D圖像只需30秒，這是Adobe讓文本、圖像都動起來的新方法

關鍵字：模型,圖像,研究者,視圖,方法

文章來源：機器之心

內容字數：8448字

內容摘要：機器之心報道編輯：杜偉、佳琪3D 生成是 AI 視覺領域的研究熱點之一。本文中，來自 Adobe 研究院和斯坦福大學等機構的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型重建模型來對多視圖擴散進行去噪，并提出了一種新穎的 3D 生成方法 DMV3D，實現了新的 SOTA 結果。2D 擴散模型極大地簡化了圖像內容的創作流程，2D 設計行業也因此發生了變革。近來，擴散模型已擴展到 3D 創作領域，減少了應用程序（如 VR、AR、機器人技術和游戲等）中的人工成本。有許多研究已經對使用預訓練的 2D 擴散模型，生成具有評分蒸餾采樣（SDS）損失的 NeRFs 方法進行了探索。然而，基于 SDS 的方法通常需要花費數小時來優化資源，并且經常引發圖形中的幾何問題，比如多面 Janus 問題。另一方面，研究者對無需花費大量時間優化每個資源，也能夠實現多樣化生成的 3D 擴散模型也進行了多種嘗試。…

原文鏈接：點此閱讀原文：單個A100生成3D圖像只需30秒，這是Adobe讓文本、圖像都動起來的新方法

聯系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺