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原標題：訓(xùn)練130億大模型僅3天，北大提出Chat-UniVi統(tǒng)一圖片和視頻理解

關(guān)鍵字：視覺,模型,視頻,圖片,表征

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：5352字

內(nèi)容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部北京大學(xué)和中山大學(xué)等機構(gòu)研究者提出了統(tǒng)一的視覺語言大模型 ——Chat-UniVi。通過構(gòu)建圖片和視頻統(tǒng)一表征，該框架使得一個 LLM 能夠在圖片和視頻的混合數(shù)據(jù)下訓(xùn)練，并同時完成圖片和視頻理解任務(wù)。更重要的是，該框架極大降低了視覺語言模型訓(xùn)練和推理的開銷，使得在三天以內(nèi)即可訓(xùn)練出具有 130 億參數(shù)的通用視覺語言大模型。Chat-UniVi 模型在圖片和視頻的下游任務(wù)中都取得了卓越的性能。所有代碼、數(shù)據(jù)集和模型權(quán)重均已開源。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.08046.pdfGitHub 地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Chat-UniViHuggingface 地址：https://huggingface.co/Chat-UniViDemo 地址：https://huggingface.co…

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺