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文章來源:人工智能學家
內容字數:11898字
內容摘要:來源:微軟亞洲研究院作者:韋福如編者按:2023年是微軟亞洲研究院建院25。借此機會,我們特別策劃了“智啟未來”系列文章,邀請到微軟亞洲研究院不同研究領域的領軍人物,以署名文章的形式分享他們對人工智能、計算機及其交叉學科領域的觀點洞察及前沿展望。希望此舉能為關注相關研究的同仁提供有價值的啟發,激發新的智慧與靈感,推動行業發展。“Transformer 網絡架構、‘語言’模型(Next-Token Prediction,或自回歸模型)學習范式,規模法則(Scaling Law),以及海量的數據和計算資源,共同構成了當前人工智能基礎大模型范式遷移的核心技術要素,也將人工智能的基礎創新推向了第一增長曲線的頂峰。在探索人工智能基礎創新的第二增長曲線時,我們希望直擊人工智能第一性原理,通過革新基礎網絡架構和學習范式,構建能夠實現效率與性能十倍、百倍提升,且具備更強涌現能力的人工智能基礎模型,為人…
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