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原標題：人工智能基礎創新的第二增長曲線

關鍵字：模型,人工智能,基礎,語言,架構

文章來源：人工智能學家

內容字數：11898字

內容摘要：來源：微軟亞洲研究院作者：韋福如編者按：2023年是微軟亞洲研究院建院25。借此機會，我們特別策劃了“智啟未來”系列文章，邀請到微軟亞洲研究院不同研究領域的領軍人物，以署名文章的形式分享他們對人工智能、計算機及其交叉學科領域的觀點洞察及前沿展望。希望此舉能為關注相關研究的同仁提供有價值的啟發，激發新的智慧與靈感，推動行業發展。“Transformer 網絡架構、‘語言’模型（Next-Token Prediction，或自回歸模型）學習范式，規模法則（Scaling Law），以及海量的數據和計算資源，共同構成了當前人工智能基礎大模型范式遷移的核心技術要素，也將人工智能的基礎創新推向了第一增長曲線的頂峰。在探索人工智能基礎創新的第二增長曲線時，我們希望直擊人工智能第一性原理，通過革新基礎網絡架構和學習范式，構建能夠實現效率與性能十倍、百倍提升，且具備更強涌現能力的人工智能基礎模型，為人…

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構