手機上0.2秒出圖、當前速度之最，谷歌打造超快擴散模型MobileDiffusion

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原標題：手機上0.2秒出圖、當前速度之最，谷歌打造超快擴散模型MobileDiffusion

關鍵字：模型,卷積,特征,參數,下游

文章來源：機器之心

內容字數：5200字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部在手機等移動端側運行 Stable Diffusion 等文生圖生成式 AI 大模型已經成為業界追逐的熱點之一，其中生成速度是主要的制約因素。近日，來自谷歌的一篇論文「MobileDiffusion: Subsecond Text-to-Image Generation on Mobile Devices」，提出了手機端最快文生圖，在 iPhone 15Pro 上只要 0.2 秒。論文出自 UFOGen 同一團隊，在打造超小擴散模型的同時， 采用當前大火的 Diffusion GAN 技術路線做采樣加速。論文地址：https://arxiv.org/abs/2311.16567下面是 MobileDiffusion 一步生成的結果。那么，MobileDiffusion 是如何優化得到的呢？讓我們先從問題出發，為什么優化是必須的。當下最火的文本到圖像生成都是基于擴散…

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