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原標(biāo)題：手機(jī)上0.2秒出圖、當(dāng)前速度之最，谷歌打造超快擴(kuò)散模型MobileDiffusion

關(guān)鍵字：模型,卷積,特征,參數(shù),下游

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5200字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部在手機(jī)等移動(dòng)端側(cè)運(yùn)行 Stable Diffusion 等文生圖生成式 AI 大模型已經(jīng)成為業(yè)界追逐的熱點(diǎn)之一，其中生成速度是主要的制約因素。近日，來自谷歌的一篇論文「MobileDiffusion: Subsecond Text-to-Image Generation on Mobile Devices」，提出了手機(jī)端最快文生圖，在 iPhone 15Pro 上只要 0.2 秒。論文出自 UFOGen 同一團(tuán)隊(duì)，在打造超小擴(kuò)散模型的同時(shí)， 采用當(dāng)前大火的 Diffusion GAN 技術(shù)路線做采樣加速。論文地址：https://arxiv.org/abs/2311.16567下面是 MobileDiffusion 一步生成的結(jié)果。那么，MobileDiffusion 是如何優(yōu)化得到的呢？讓我們先從問題出發(fā)，為什么優(yōu)化是必須的。當(dāng)下最火的文本到圖像生成都是基于擴(kuò)散…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)