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將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜芯 預訓練語言模型在分析核苷酸序列方面顯示出了良好的前景，但使用單個預訓練權...

機器之心專欄 機器之心編輯部第一個針對「Segment Anything」大模型的域適應策略來了！相關論文已被CVPR 2024 接收。引言 大語言模型（LLMs）的成功激發了計...

機器之心報道 編輯：蛋醬、張倩大模型的成功很大程度上要歸因于 Scaling Law 的存在，這一定律量化了模型性能與訓練數據規模、模型架構等設計要素之間的關系...

機器之心報道 編輯：蛋醬、杜偉視覺模型，同樣遵循「參數越多性能越強」的規律？剛剛，一項來自蘋果公司的研究驗證了這個猜想。 過去幾年，大規模預訓練模型...

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新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】人民大學最新研究指出，更好的數據增強雖然可以提升其在下游任務的泛化能力，但也會減弱對比學習的上游性能。近年來，由于...