「對齊」太強是壞事？人大最新研究：完美正樣本反而會損害「圖對比學習」

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原標題：「對齊」太強是壞事？人大最新研究：完美正樣本反而會損害「圖對比學習」

關鍵字：節(jié)點,數(shù)據,樣本,對比,下游

文章來源：新智元

內容字數(shù)：6243字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】人民大學最新研究指出，更好的數(shù)據增強雖然可以提升其在下游任務的泛化能力，但也會減弱對比學習的上游性能。近年來，由于數(shù)據規(guī)模的增大以及標簽信息的缺失，自監(jiān)督方法的使用逐漸廣泛。由于在圖結構數(shù)據中可以輕松的利用邊以及節(jié)點的drop進行增強，對比學習成為了天然的自監(jiān)督范式。圖對比學習在數(shù)據增強后，得到兩個視圖，兩視圖中的對應節(jié)點作為正樣本，其余節(jié)點作為負樣本。過去的研…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。