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原標題：「對齊」太強是壞事？人大最新研究：完美正樣本反而會損害「圖對比學習」

關鍵字：節點,數據,樣本,對比,下游

文章來源：新智元

內容字數：6243字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】人民大學最新研究指出，更好的數據增強雖然可以提升其在下游任務的泛化能力，但也會減弱對比學習的上游性能。近年來，由于數據規模的增大以及標簽信息的缺失，自監督方法的使用逐漸廣泛。由于在圖結構數據中可以輕松的利用邊以及節點的drop進行增強，對比學習成為了天然的自監督范式。圖對比學習在數據增強后，得到兩個視圖，兩視圖中的對應節點作為正樣本，其余節點作為負樣本。過去的研…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。