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原標題：矩陣模擬！Transformer大模型3D可視化，GPT-3、Nano-GPT每一層清晰可見

關鍵字：向量,矩陣,模型,注意力,概率

文章來源：新智元

內容字數：12871字

內容摘要：新智元報道編輯：桃子 好困【新智元導讀】Transformer大模型工作原理究竟是什么樣的？一位軟件工程師打開了大模型的矩陣世界。黑客帝國中，「矩陣模擬」的世界或許真的存在。模擬人類神經元，不斷進化的Transformer模型，一直以來都深不可測。許多科學家都試著打開這個黑盒，看看究竟是如何工作的。而現在，大模型的矩陣世界，真的被打開了！一位軟件工程師Brendan Bycroft制作了一個「大模型工作原理3D可視化」網站霸榜HN，效果非常震撼，讓你秒懂LLM工作原理。1750億參數的GPT-3，模型層足足有8列，密密麻麻沒遍布了整個屏幕。GPT-2模型不同參數版本的架構可視化，差異巨大。如下是有150億參數GPT-2（XL），以及有1.24億參數GPT-2（Small）。這個3D模型可視化還展示了，大模型生成內容的每一步。這里，Bycroft主要分解了OpenAI科學家Andrej Ka…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。