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原標(biāo)題：突破分辨率極限，字節(jié)聯(lián)合中科大提出多模態(tài)文檔大模型

關(guān)鍵字：字節(jié)跳動(dòng),圖像,模型,分辨率,信息

文章來源：量子位

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內(nèi)容摘要：克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI現(xiàn)在連文檔都有大模型了，還是高分辨率、多模態(tài)的那種！不僅能準(zhǔn)確識別出圖像里的信息，還能結(jié)合用戶需求調(diào)用自己的知識庫來回答問題。比如，看到圖中馬里奧的界面，直接就回答出了這是任天堂公司的作品。這款模型由字節(jié)跳動(dòng)和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)合作研究，于2023年11月24日上傳至arXiv。在此研究中，作者團(tuán)隊(duì)提出DocPedia，一個(gè)統(tǒng)一的高分辨率多模態(tài)文檔大模型DocPedia。在此研究中，作者用一種新的方式解決了現(xiàn)有模型不能解析高分辨文檔圖像的短板。DocPedia分辨率可達(dá)2560×2560，而目前業(yè)內(nèi)先進(jìn)多模態(tài)大模型如LLaVA、MiniGPT-4等處理圖像分辨率上限為336×336，無法解析高分辨率的文檔圖像。那么，這款模型究竟表現(xiàn)如何，又使用了怎樣的優(yōu)化方式呢？各項(xiàng)測評成績顯著提升在論文中，作者展示了DocPedia高分辨圖文理解的示例，…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破