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原標題：佛羅里達大學利用神經(jīng)網(wǎng)絡，解密 GPCR-G 蛋白偶聯(lián)選擇性

關(guān)鍵字：蛋白,選擇性,算法,結(jié)構(gòu),神經(jīng)網(wǎng)絡

文章來源：HyperAI超神經(jīng)

內(nèi)容字數(shù)：7818字

內(nèi)容摘要：By 超神經(jīng)內(nèi)容一覽：G 蛋白偶聯(lián)受體 (GPCRs) 是一種將細胞膜外的，傳遞到細胞膜內(nèi)的跨膜蛋白，廣泛參與到人體生理活動當中。近日，佛羅里達大學的研究者測定了 GPCRs 和 G 蛋白的結(jié)合選擇性，并開發(fā)了預測二者選擇性的算法，對這一選擇性的結(jié)構(gòu)基礎進行了研究。關(guān)鍵詞：GPCR 神經(jīng)網(wǎng)絡 藥物研發(fā)作者 | 雪菜編輯 | 三羊G 蛋白偶聯(lián)受體 (GPCRs) 是一種將細胞膜外的傳遞到細胞膜內(nèi)的跨膜蛋白。通過激活細胞膜內(nèi)的 G 蛋白及其下游信號通路，GPCRs 能夠廣泛參與到發(fā)育、免疫、激素調(diào)節(jié)和神經(jīng)活動等重要生理活動中。G 蛋白由 Gα、Gβ 和 Gγ 亞基組成，其多樣性決定了 GPCRs 信號反應的多樣性。人類基因組共編碼了 16 個 Gα 亞基，分為 4 個亞家族 Gαi/o、Gαq、Gαs 和 Gα12/13。G 蛋白決定了下游的信號通路，進而決定了細胞反應。因此，GPCR…

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作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例