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原標題：AI重建粒子軌跡，發(fā)現(xiàn)新物理學
關鍵字：粒子,軌跡,探測器,神經網絡,神經元
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：5541字

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新鮮的 AI for Science 資訊編輯| 綠蘿
電子學在核物理領域從來都不是一帆風順的。大型強子對撞機作為全球最強大的加速器，所產生的數(shù)據如此之多，使得全部記錄這些數(shù)據從來都不是一個可行的選擇。
因此，處理來自探測器的信號波的系統(tǒng)擅長于「遺忘」——它們在不到一秒的時間內重建次級粒子的軌跡，并評估剛剛觀察到的碰撞是否可以被忽略，或者是否值得保存以供進一步分析。然而，當前重建粒子軌跡的方法很快將不再足夠。
波蘭科學院核物理研究所 (IFJ PAN) 的科學家通過研究表明，使用人工智能構建的工具可能是當前快速重建粒子軌跡方法的有效替代方法。它們的首次亮相可能會在未來兩到三年內出現(xiàn)，或許是在支持尋找新物理的 MUonE 實驗中。
該研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》為題，于 2024 年 3 月 10 日發(fā)布在《Computer Science》上。
論文鏈接：https://doi.org/10.7494/csci.2024.25.1.56

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺