一文詳解大模型歸因機制，幻覺問題有救了！

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：一文詳解大模型歸因機制，幻覺問題有救了！

關鍵字：報告,模型,答案,文本,問題

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：8989字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、python大模型的幻覺問題一直是一個亟待解決的挑戰。由于大模型的訓練語料來源廣泛，且都是未經篩選的現實世界文本，預訓練的目標也僅在于預測下一個單詞，并未對生成內容的真實性進行建模和驗證，這導致了大模型幻覺問題的頻繁出現。為了增強模型事實準確性和可驗證性，一種可行的方法是在大模型生成響應的同時，提供相關證據來支撐其答案。這一研究方向稱為歸因（Attribution），即為大模型生成的答案追根溯源。通過歸因，可幫助用戶查看答案可能的來源，從而增強模型的可解釋性，有利于用戶評估答案的可靠性。最近，哈爾濱工業大學團隊對開放域生成系統中的歸因機制進行了全面的回顧，深入探討了歸因的起源、相關技術、評估標準以及所面臨的挑戰。他們期望通過改進歸因機制來提高生成式大模型的可靠性和真實性。論文標題:A Survey of Large Language Models Att…

原文鏈接：點此閱讀原文：一文詳解大模型歸因機制，幻覺問題有救了！

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說

作者微信：xixiaoyaoQAQ

作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。