Gemini 解讀：原生多模態(tài)，反倒證明了文本對于大模型的重要性

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：Gemini 解讀：原生多模態(tài)，反倒證明了文本對于大模型的重要性

關鍵字：報告,模型,解讀,視頻,能力

文章來源：Founder Park

內容字數(shù)：8965字

內容摘要：谷歌在 12 月 6 日發(fā)布了 Gemini 語言大模型，并在 Bard 中上線了 Gemini Pro 版本。谷歌同時在官網(wǎng)發(fā)布了 Gemini 的詳細技術報告（），對于 Gemini 的訓練原理和測試等進行了詳細解釋。到底如何理解 Gemini 的原生多模態(tài)能力？以及從現(xiàn)在的報告數(shù)據(jù)來看，Gemini 的能力和 GPT-4 相比，差距有多大？我們選取了兩位相關行業(yè)技術專家對于這份技術報告、Gemini 產(chǎn)品演示視頻的分析，在 Gemini Ultra 未發(fā)布之前，提供更多角度的解讀。Founder Park 已獲取兩位作者授權轉載。李博杰Gemini 真實能力相比 GPT-4 應該有一定差距現(xiàn)在連 Google 都開始刷榜了剛剛跟我們 co-founder 討論了下，他是 evaluation 的老手，印證了我的猜測。首先跟GPT-4對比的時候，竟然是自己用 CoT，GPT-4 用fe…

原文鏈接：點此閱讀原文：Gemini 解讀：原生多模態(tài)，反倒證明了文本對于大模型的重要性

聯(lián)系作者

文章來源：Founder Park

作者微信：Founder-Park

作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。