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微調失格?持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎?

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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微調失格?持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎?

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原標題:微調失格?持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎?
關鍵字:解讀,單元,政策,深度,算法
文章來源:機器之心
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內容摘要:


機器之心PRO · 會員通訊 Week 43—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1.微調失格?持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎?
當前深度學習有什么根本缺陷?微調將來不存在了?Dynamic DL 是什么?反向傳播算法是什么?持續學習在 LLM中有哪些進展?反向傳播算解鎖新的訓練范式嗎?…
2. 從卷文本到卷多模態:國內的大模型公司都在忙什么?
MLLM 和 LMM 兩種不同思路,哪種更有可能實現多模態交互?未來的通用智能是否一定是多模態智能?在多模態的競爭中,AI 大模型創企、科技大廠、多模態大模型服務廠商推出的產品表現如何?在布局上,有哪些異同?為什么說雖然產品數據表現亮眼,但距離實現 PMF 還仍有很長的一段路要走?…
3. 三季度對生成式 AI 投資超 39 億美元:風投仍看好 AI 的長期潛力
第三季度,生成式 AI 的融資情況如何?哪些領域的公司融資情況更好?為何處于早期融資輪次階段的 AI 創企融資更加困難?有哪些大額融資值得關注?為什么投資者依然看好 AI 的長期增長潛力?….
…本期完整版通訊


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