微調失格？持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎？

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原標題：微調失格？持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎？
關鍵字：解讀,單元,政策,深度,算法
文章來源：機器之心
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機器之心PRO · 會員通訊 Week 43—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1.微調失格？持續反向傳播算法將解鎖新的訓練范式嗎？
當前深度學習有什么根本缺陷？微調將來不存在了？Dynamic DL 是什么？反向傳播算法是什么？持續學習在 LLM中有哪些進展？反向傳播算解鎖新的訓練范式嗎？…
2. 從卷文本到卷多模態：國內的大模型公司都在忙什么？
MLLM 和 LMM 兩種不同思路，哪種更有可能實現多模態交互？未來的通用智能是否一定是多模態智能？在多模態的競爭中，AI 大模型創企、科技大廠、多模態大模型服務廠商推出的產品表現如何？在布局上，有哪些異同？為什么說雖然產品數據表現亮眼，但距離實現 PMF 還仍有很長的一段路要走？…
3. 三季度對生成式 AI 投資超 39 億美元：風投仍看好 AI 的長期潛力
第三季度，生成式 AI 的融資情況如何？哪些領域的公司融資情況更好？為何處于早期融資輪次階段的 AI 創企融資更加困難？有哪些大額融資值得關注？為什么投資者依然看好 AI 的長期增長潛力？….
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