一句話解鎖100k+上下文大模型真實力，27分漲到98，GPT-4、Claude2.1適用

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原標題：一句話解鎖100k+上下文大模型真實力，27分漲到98，GPT-4、Claude2.1適用

關鍵字：測試,上下文,模型,公司,句子

文章來源：量子位

內容字數：3272字

內容摘要：夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI各家大模型紛紛卷起上下文窗口，Llama-1時標配還是2k，現在不超過100k的已經不好意思出門了。然鵝一項極限測試卻發現，大部分人用法都不對，沒發揮出AI應有的實力。AI真的能從幾十萬字中準確找到關鍵事實嗎？顏色越紅代表AI犯的錯越多。默認情況下，GPT-4-128k和最新發布的Claude2.1-200k成績都不太理想。但Claude團隊了解情況后，給出超簡單解決辦法，增加一句話，直接把成績從27%提升到98%。只不過這句話不是加在用戶提問上的，而是讓AI在回復的開頭先說：????????“Here is the most relevant sentence in the context:”????（這就是上下文中最相關的句子：）讓大模型大海撈針為了做這項測試，作者Greg Kamradt自掏腰包花費了至少150美元。好在測試Claud…

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