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原標題:手機能跑!微軟小模型擊敗Llama 2,96塊A100 GPU訓練14天,參數規模僅27億
關鍵字:模型,微軟,參數,報告,規模
文章來源:智東西
內容字數:5114字
內容摘要:以小搏大!微軟27億參數模型擊敗Llama 2、Gemini Nano 2。作者|程茜編輯|李水青智東西12月13日報道,昨日晚間,微軟又亮出了小模型大招!微軟發布了27億參數規模的小語言模型Phi-2,經研究人員測試,Phi-2在參數規模小于130億的模型中展示了最先進性能。從性能表現看,Phi-2在Big Bench Hard(BBH)、常識推理、語言理解、數學和編碼基準測試中,其平均性能得分已經超過70億、130億參數規模的Mistral和Llama 2,在部分基準測試中超過谷歌的Gemini Nano 2。Phi-2還有一大優勢是,因為參數規模足夠小,其可以在筆記本電腦、手機等移動設備上運行。過去幾個月間,微軟研究院的機器學習基礎團隊陸續發布了小型語言模型(SLM)Phi系列。其中,第一個模型為13億參數規模的Phi-1,官方博客稱,Phi-1在SLM中的Python編碼方面表現最…
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作者簡介:智能產業新媒體!智東西專注報道人工智能主導的前沿技術發展,和技術應用帶來的千行百業產業升級。聚焦智能變革,服務產業升級。
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