速度暴漲1000倍！擴(kuò)散模型預(yù)測材料“煉金”過程，體系越復(fù)雜加速度越大丨MIT&康奈爾

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關(guān)鍵字：化學(xué)反應(yīng),模型,結(jié)構(gòu),反應(yīng)物,生成物

文章來源：量子位

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內(nèi)容摘要：蕭簫 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI用擴(kuò)散模型預(yù)測化學(xué)反應(yīng)，速度直接暴漲1000倍！原本需要用計算機(jī)硬算幾小時甚至一天，現(xiàn)在單個GPU用6秒鐘就能搞定。這是MIT和康奈爾大合搞出來的一項新研究，用擴(kuò)散模型來預(yù)測化學(xué)反應(yīng)中最關(guān)鍵的過渡態(tài)結(jié)構(gòu)，不僅計算速度提升1000倍，結(jié)果也竟然意想不到得準(zhǔn)確，相關(guān)研究工作發(fā)表在Nature Computational Science上：其中，麻省理工學(xué)院的段辰儒博士是第一加通訊作者。此外，康奈爾大學(xué)博士生杜沅豈、麻省理工學(xué)院博士生賈皓鈞以及麻省理工學(xué)院Heather Kulik教授為該論文的共同作者，目前研究已經(jīng)被MIT News報道。要知道，預(yù)測反應(yīng)中的過渡態(tài)結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)非想象中簡單——由于能量較高，它存在的時間往往只有飛秒級，即秒的千萬億分之一。因此，目前還沒有一臺實驗設(shè)備能直接觀察它，只能通過量子化學(xué)計算的方式來預(yù)測，計算量少則幾小時，多…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破