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原標題：大模型用于制造業？東北大學等《大型語言模型智能制造業應用》綜述，詳述大模型制造業技術路線圖

關鍵字：模型,數據,智能,深度,能力

文章來源：人工智能學家

內容字數：17523字

內容摘要：來源：專知盡管人工智能，特別是深度學習在智能制造的各個方面都有顯著的改進，但由于泛化能力差、建立高質量訓練數據集的困難以及深度學習方法的不盡人意的性能，這些技術在廣泛應用方面仍面臨挑戰。大規模基礎模型（LSFMs）的出現在人工智能領域引發了一波浪潮，使深度學習模型從單任務、單模態、有限數據模式轉變為涵蓋多種任務、多模態并在大量數據集上進行預訓練的范式。盡管LSFMs已經展示出強大的泛化能力、自動高質量訓練數據集生成能力以及在各個領域的卓越性能，但LSFMs在智能制造領域的應用仍處于起步階段。對這個主題的系統性概述尚缺乏，尤其是關于深度學習的哪些挑戰可以通過LSFMs解決，以及如何系統地應對這些挑戰。為了填補這一空白，本文系統地闡述了LSFMs當前的狀況及其在智能制造背景下的優勢，并與當前深度學習模型在各種智能制造應用中面臨的挑戰進行了全面比較。我們還概述了利用LSFMs解決這些挑戰的路線圖…

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構